Czym jest data driven marketing?
Data driven marketing, czyli marketing na bazie danych to inaczej DDMA. To proste a zarazem obszerne pojęcie skupia w sobie wiele procesów – od gromadzenia danych, przez ich analizę i interpretację, do wykorzystania ich przez firmę w dalszych działaniach.
Popularność tej formy marketingu wzrosła w ostatnich latach wraz z rozwojem Internetu, a w szczególności internetowych zakupów. Według raportu Santander Consumer Banku, już 88% Polaków robi zakupy w sieci, a aż 60% ankietowanych przyznało, że w ciągu ostatniego roku robiło to częściej niż w poprzednich latach (dane z lutego 2024). Marki prześcigają się by dotrzeć do klientów w najbardziej optymalny, spersonalizowany sposób.
Data driven marketing jest obecnie oceniany jako jedna z najskuteczniejszych strategii marketingowych. Nie bez powodu – poprawnie zebrane i wykorzystane dane pozwalają trafić do potencjalnych odbiorców z większą trafnością, jedocześnie udoskonalając proces dla stałych klientów, by zatrzymać ich na dłużej.
Data driven marketing krok po kroku
Wyznaczenie celów
Jasne zrozumienie, co chcemy osiągnąć pozwoli nam otrzymać jak najlepsze rezultaty, w najkrótszym możliwym czasie. Dzięki temu, unikniemy scrollowania przez dziesiątki nic nie wartych dla nas cyferek i skupimy się tylko na tym, co jest dla nas istotnie. Chcesz przeanalizować układ strony internetowej i jej wpływ na klienta? Zoptymalizować listę mailingową? Zmienić strategię reklamową na social mediach? Na te pytania warto sobie odpowiedzieć zanim zagłębimy się w świat danych.
Pozyskiwanie danych
Jeżeli chcemy wykorzystać strategię marketingową na bazie danych, to rzecz jasna – musimy posiadać dane. Korzystając z Internetu, na każdym kroku użytkownicy pozostawiają po sobie wirtualny ślad swoich preferencji, który możemy obserwować i wykorzystywać w marketingu. Takie dane możemy zebrać zarówno z własnych źródeł, jak np. strona internetowa marki, jak i wykorzystać dane od firm trzecich.
Jednym z najpopularniejszych źródeł jest Google – Google Analitics, Google Ads, Google Search Console. Tu możemy znaleźć większość najważniejszych danych, takich jak informacje dotyczące kliknięć, czasu spędzonego na poszczególnych stronach, a nawet dane demograficzne, które pozwolą nam podzielić użytkowników na grupy docelowe w kolejnych krokach.
Pozyskiwanie danych z roku na rok staje się jednak coraz trudniejsze, zwłaszcza na terenie Unii Europejskiej. Gromadząc dane musimy być pewni, że cały proces przebiega zgodnie z zasadami RODO.
Analiza i interpretacja danych
Proces analizy danych jest dziś zautomatyzowany, informacji jest po prostu za dużo, żeby móc je ręcznie posortować, zwłaszcza w dużych firmach. Wspominając o narzędziach, jak Google Analitics trochę wyprzedziliśmy fakty – to właśnie m.in. one analizują zebrane dane, dostarczając nam cennych informacji o klientach.
Interpretacja danych leży jednak całkowicie po naszej stronie i jest to najważniejszy krok w procesie data driven marketingu. Od wniosków jakie wyciągniemy z przedstawionych nam danych zależy, jakie kroki podejmiemy w dalszej strategii marketingowej. Z tej racji dobrze poświęcić dodatkowy czas i wysiłek na poprawnie przeprowadzoną ewaluację danych. Według raportu Statista z 2022 roku, najczęściej przeprowadzaną analizą było mapowanie ścieżek zakupowych klienta. Takie dane, gdy są zinterpretowane poprawnie, dostarczają dużo cennych informacji o naszej stronie i o tym, jak jej układ wpływa na zachowanie klientów.
Na tym etapie warto zwrócić się do wcześniej wyznaczonych celów i upewnić się, że wyciągniemy te wnioski, których potrzebujemy do spełnienia naszych zamierzeń.
Implementacja danych
Przez implementację danych rozumiemy wszystkie działania podjęte na skutek analizy i interpretacji. Najczęściej chodzi o tworzenie kampanii reklamowych w oparciu o dane, dostosowanych do indywidulanych potrzeb klienta. Dzięki zebranym informacjom i ich dokładnej analizie wiemy, jakich zmian potrzebujemy i gdzie je wprowadzić, by dotrzeć do naszej bazy klientów. Po raz kolejny należy tutaj zwrócić się do naszych celów.
Zalety data driven marketingu
Coraz więcej marek decyduje się na marketing na bazie danych. Proporcja rezultatów do kosztów jest po prostu nieopisanie lepsza, niż gdy reklamujemy się „na ślepo”. Gwarantuje maksymalny zwrot pracy włożonej w reklamę i pozwala nam poznać preferencje klienta lepiej niż kiedykolwiek poprzez analizę jego indywidualnych zachowań. Ta strategia nie tylko pozwala lepiej trafiać do nowych klientów, ale ma również pozytywny wpływ na ich doświadczenia z marką, co zwiększa szansę powrotu do naszej firmy w przyszłości.
FAQ
1. Jakie są kluczowe elementy skutecznej strategii data driven marketingu?
Odpowiedź: Kluczowe elementy strategii data driven marketingu to precyzyjne wyznaczenie celów, efektywne pozyskiwanie danych, dokładna analiza i interpretacja zgromadzonych informacji, oraz wdrożenie wyników analizy w kampaniach marketingowych. Każdy z tych kroków jest niezbędny do osiągnięcia sukcesu i maksymalizacji wyników działań marketingowych.
2. Jakie narzędzia do analizy danych są najczęściej używane w data driven marketingu?
Odpowiedź: Najczęściej używane narzędzia w data driven marketingu to Google Analytics, Google Ads oraz Google Search Console. Te narzędzia umożliwiają zbieranie, analizowanie i interpretowanie danych użytkowników, co pozwala na lepsze dostosowanie kampanii marketingowych do potrzeb klientów.
3. Jak data driven marketing wpływa na konwersje i ROI?
Odpowiedź: Data driven marketing znacząco wpływa na zwiększenie konwersji i zwrotu z inwestycji (ROI). Dzięki precyzyjnej analizie danych, marki mogą tworzyć bardziej spersonalizowane kampanie, co prowadzi do wyższej skuteczności działań i lepszego zwrotu z poniesionych kosztów marketingowych.
4. Jakie są najczęstsze wyzwania w data driven marketingu?
Odpowiedź: Najczęstsze wyzwania w data driven marketingu to pozyskiwanie wysokiej jakości danych, zgodność z przepisami RODO oraz ich właściwa interpretacja. Aby przezwyciężyć te wyzwania, firmy muszą inwestować w odpowiednie narzędzia i szkolenia.
5. Dlaczego personalizacja w data driven marketingu jest tak ważna?
Odpowiedź: Personalizacja w data driven marketingu jest kluczowa, ponieważ pozwala na tworzenie bardziej angażujących i skutecznych kampanii. Dzięki analizie danych o zachowaniach i preferencjach klientów, marki mogą dostosować swoje komunikaty marketingowe, co prowadzi do lepszych wyników i większej lojalności klientów.
